Cele projektu

Głównym zadaniem było zbudowanie platformy, która udźwignie międzynarodowy rozwój marki i wyeliminuje problemy z wydajnością poprzedniego systemu. Skupiliśmy się na rozwiązaniach, które realnie wspierają sprzedaż i budują wizerunek premium:

Budowa stabilnej architektury gotowej na duże obciążenia, szczególnie w okresach takich jak Black Friday.
Skrócenie drogi klienta do produktu. Wyszukiwanie ma działać intuicyjnie i zwracać trafne wyniki w ułamku sekundy.
Personalizacja zakupów. System ma reagować na zachowania użytkowników i prezentować im dopasowane rekomendacje w czasie rzeczywistym.
Pełna swoboda w zarządzaniu treścią i estetyką sklepu, by zespół DRYKORN mógł samodzielnie i sprawnie prowadzić działania marketingowe.
Uruchomienie całości w cztery miesiące, zachowując przy tym najwyższe standardy techniczne oraz wizualne.

Strategia i podejście

Projekt prowadziliśmy w trzytygodniowych sprintach w międzynarodowym zespole. Dzięki temu zachowaliśmy odpowiednie tempo i mogliśmy na bieżąco reagować na potrzeby biznesu. Fundamentem były wspólne warsztaty, podczas których poznaliśmy DNA marki DRYKORN i precyzyjnie określiliśmy cele, jakie ma realizować nowy sklep.

Kierowaliśmy się zasadą business-first, a technologia miała przede wszystkim służyć sprzedaży. Naszym priorytetem był start platformy przed Black Friday, co wymagało dużego skupienia na stabilności architektury przy dużym ruchu.

Decyzji nie opieraliśmy na domysłach i każdą nową funkcję lub sposób prezentacji produktów weryfikowaliśmy w testach A/B. Dzięki takiemu podejściu listingi oraz rekomendacje dopasowują się do zachowań klientów w czasie rzeczywistym, co realnie przekłada się na lepsze wyniki.

Wyzwania i zastosowane rozwiązania

Pracowaliśmy pod presją czasu. Na cały projekt mieliśmy cztery miesiące, a termin uruchomienia wyznaczał zbliżający się Black Friday. Głównym wyzwaniem było wierne przeniesienie wizji „pixel-perfect” do sklepu internetowego.

DRYKORN to marka, dla której każdy detal ma znaczenie, dlatego zamiast korzystać ze standardowych rozwiązań Shopware zaprojektowaliśmy i zbudowaliśmy od podstaw nawigację mobilną. Musieliśmy też uporać się z ograniczeniami starego systemu, który utrudniał sprzedaż na rynkach międzynarodowych i nie radził sobie z dużym ruchem.

Wdrożenie Algolia

Wyszukiwarka to jeden z najważniejszych elementów tego projektu, więc postawiliśmy na system Algolia, żeby klienci mogli błyskawicznie znajdować konkretne produkty. Narzędzie reaguje natychmiastowo, a dzięki inteligentnym filtrom radzi sobie nawet z mało precyzyjnymi zapytaniami.

System działa w trybie search-as-you-type. Wyniki na ekranie zmieniają się dynamicznie po każdym wpisanym znaku, bez konieczności zatwierdzania zapytania czy odświeżania strony. Algolia posiada zaawansowaną funkcję typo-tolerance, więc bezbłędnie znajduje ubrania nawet wtedy, gdy klient zrobi literówkę w nazwie kolekcji lub wpisze słowo z błędem.

Połączyliśmy je z rozwiązaniem Advanced Commerce, co zmieniło statyczne listy produktów w dynamiczne zestawienia. Teraz system sam podpowiada klientom rzeczy, które mogą ich zainteresować, bazując na ich wcześniejszych wyborach.

Zaimplementowane rozwiązania

Wybraliśmy zestaw narzędzi, które gwarantują stabilność i pozwalają na szybki rozwój na nowych rynkach:

Shopware 6: Postawiliśmy na najnowszą wersję, ponieważ posiada najlepsze mechanizmy wydajnościowe i natywnie obsługuje sprzedaż międzynarodową. System działa stabilnie nawet przy dużym obciążeniu, co było kluczowe przed Black Friday.
TYPO3 CMS: Marka potrzebowała miejsca na rozbudowany content wizerunkowy. TYPO3 daje zespołowi marketingowemu pełną swobodę w budowaniu stron bez angażowania programistów, co przyśpiesza publikację nowych kampanii i uniezależnia ich od działu IT.
Algolia: Standardowe mechanizmy nie pasowały do wysokich wymagań marki premium. Algolia działa w czasie rzeczywistym i świetnie radzi sobie z błędami w zapytaniach, co bezpośrednio ułatwia zakupy i skraca drogę do koszyka.
Advanced Commerce: Ten moduł zamienia zwykłe listy produktów w inteligentne zestawienia. System uczy się preferencji klientów i podpowiada im ubrania, których faktycznie szukają, co podnosi skuteczność każdej wizyty w sklepie.
Google Analytics: Zbiera szczegółowe dane o każdym kroku klienta. Pozwala to nam i zespołowi DRYKORN podejmować decyzje w oparciu o fakty, a nie przeczucia, co jest niezbędne przy prowadzeniu testów A/B.

Rezultaty projektu

Platforma odzwierciedla tożsamość marki premium DRYKORN i upraszcza zakupy mobilne dzięki niestandardowej nawigacji. Dzięki wdrożeniu Algolia i personalizacji treści przyspieszyliśmy wyszukiwanie produktów i zwiększyliśmy dokładność wyników. Pozwala to utrzymać zaangażowanie klientów, co przełożyło się na wzrost sprzedaży i lepsze wykorzystanie każdej wizyty na stronie.

Architektura poradziła sobie z dużym ruchem związanym z Black Friday bez żadnych opóźnień technicznych lub przestojów bezpośrednio po uruchomieniu. Dzięki szczegółowej analityce zespół DRYKORN zrezygnował z opierania się na domysłach. Obecnie marka wykorzystuje rzeczywiste dane, aby dostosować sklep i ofertę do realnych zachowań użytkowników.